光电容积脉搏波或光电容积信号(Photoplethysmography signal,PPG signal)是一种富含血管相关生理信息的反映脉搏变化规律的周期性曲线。依托于光电传感器技术,光电容积脉搏波记录了特定光在穿透生物组织中被吸收的光量变化。皮肤、肌肉、骨等组织对光的吸收量是相对恒定的,而心脏的周期性搏动使动脉发生周期性的容积变化。这种光路径的周期性改变使光吸收量发生周期性改变,光电传感器记录剩余光量的变化便得到光电容积脉搏波。然而光电容积脉搏波在非静态的测量条件下,极易包含运动伪迹而使周期性减弱,失去波形特征。运动伪迹的出现使光电容积脉搏波的相关应用诸如心率估计和血氧估计等产生误差甚至变得毫无实用价值。本课题提出一种应对运动伪迹的方案,并探索其可行性。本文主要内容如下:1.脉搏波采集平台的搭建采用模拟集成前端芯片AFE4400和普通双波长血氧传感器实现对脉搏波的采集,数据采集平台负责将脉搏波数据上传至PC端以实现信号分析和运动伪迹去除。2.应用指端光学模型及确定伪迹来源介绍光散射模型应用于指端光电容积脉搏波的合理性。在指端光散射模型的背景下确定运动伪迹的来源,即组织噪声和静脉噪声。3.通过生成参考信号结合自适应滤波器实现伪迹去除在确定伪迹来源的基础上,分步运用双波长传感器数据和去组织噪声数据生成与运动伪迹成分相关的参考信号,并结合自适应滤波器的方法完成了组织噪声和静脉噪声的去除。实验结果验证了该方法能实现较好的去运动伪迹效果。