目的:运用数据挖掘初步探讨谭子虎教授治疗帕金森病的临床经验,归纳其处方用药规律,总结其用药经验。并通过网络药理学对数据挖掘得到的核心处方进行分析,推测其治疗帕金森病的作用机制,为下一步验证中药的临床疗效提供依据。方法:1.收集2020年1月-2021年10月期间谭子虎教授治疗的湖北省中医院门诊的帕金森病患者资料,运用Microsoft Excel 2016录入患者基本信息及方药,建立数据库,将数据进行规范化处理后,利用古今医案云平台软件进行数据处理,统计中药的频次、四气、五味、归经、功效,挖掘其常用药物、药对、核心处方,以探索谭子虎教授治疗帕金森病的组方用药规律。2.通过中药系统药理学分析平台（TCMSP）收集检索玫瑰花、钩藤、肉苁蓉的有效化学成分及对应靶点信息,利用BATMAN-TCM数据库检索出TCMSP未找到的靶点信息,并通过BATMAN-TCM数据库,检索石斛、蒲公英、天麻的有效成分及对应靶点。通过Drugbank数据库和Gene Cards数据库,用关键词“Parkinson’s disease”和“Parkinsonism”检索目前已知与帕金森病相关的疾病靶点。将药物靶点与疾病靶点进行匹配得到两者交集靶点基因,把两者的交集基因输入String数据库,构建蛋白互作（PPI）网络,筛选出核心靶点。通过DAVID数据库对前50个核心靶点基因进行靶点基因本体（GO）生物学过程分析和京都基因与基因组百科全书（KEGG）信号通路富集分析,探讨靶点蛋白在基因功能中的作用,并运用Cytoscape3.9.0软件构建化合物-靶点-通路网络。结果:1.本研究结果显示,男性发病率略低于女性,且年龄分布主要集中在50-79岁。从药物使用频数结果可知,频数最高的药物包括石斛、玫瑰花、蒲公英、肉苁蓉、钩藤、丹参、天麻、甘草、白芍、龙骨。从四气统计结果可知,温、平性药物使用最多,其次为微寒、寒、凉、微温性药物。从五味统计结果可知,药物以甘、苦、辛味为主,其次为咸、酸、微苦、涩、淡。从归经统计结果可知,用药最多的是肝经,其次为脾经、心经及胃经。从功效统计结果可知,药物以清热解毒、润肠通便、平抑肝阳为主。关联规则分析结果得出药对包括石斛-玫瑰花、石斛-蒲公英、蒲公英-玫瑰花、石斛-肉苁蓉、石斛-钩藤。核心处方为石斛、玫瑰花、蒲公英、钩藤、肉苁蓉、天麻。2.核心处方药物发挥治疗帕金森病作用的主要成分为:槲皮素、β-谷甾醇、番茄红素、间羟基苯甲酸、山奈酚、蒲公英赛醇、3-羟基胡萝卜素、4-羟基苄胺、蒲公英甾醇、胆碱等;治疗帕金森病的核心靶点为:AKT1、INS、IL-6、TNF、TP53、IL-1β、CASP3、VEGFA、JUN、CTNNB1;核心处方治疗帕金森病主要通过影响酶结合、同源蛋白结合、转录因子结合等方式,作用于细胞外间隙、胞外区、血小板颗粒腔等细胞成分上,影响对凋亡过程的负向调控、对RNA聚合酶Ⅱ启动子转录进行正向调控等生物过程,并针对TNF、HIF-1、Toll-like receptor、NOD-like receptor、MAPK、Fox O、PI3K-Akt、Apoptosis等信号通路,发挥治疗帕金森病的作用。结论:1.谭子虎教授治疗帕金森病常用的药对有石斛-玫瑰花、石斛-蒲公英、蒲公英-玫瑰花、石斛-肉苁蓉、石斛-钩藤。2.谭子虎教授治疗帕金森病的核心处方为:石斛、玫瑰花、蒲公英、钩藤、肉苁蓉、天麻。3.核心处方可能通过TNF、HIF-1、Toll-like receptor、NOD-like receptor、MAPK、Fox O、PI3K-Akt、Apoptosis等信号通路,并通过影响酶结合等方式,作用于细胞外间隙等细胞成分上,影响对凋亡过程的负向调控等生物过程,从而发挥治疗帕金森病的作用。