本文运用简化的SEIJR模型－SIJR模型，分析了SARS传播中的传播率、隔离率和基本再生数等重要参数，并且运用所建立的模型对香港，加拿大和新加坡SARS爆发的前期数据进行拟合，得到了传播率等重要参数，然后对采取控制措施之后模型参数(隔离率等)的调整对SARS后期发展趋势进行预测。我们发现，模型拟合的采取控制措施前的数据与控制后的数据之间存在明显拐点，这说明了对SARS采取控制措施前后疾病流行遵循着不同的发展规律。本模型给出的结果和香港，新加坡和加拿大的实际数据吻合较好，所建立的SARS数学模型可以同时比较各个地区控制疫情措施的有效程度，通过模型分析也可进一步比较感染者隔离率以及确诊者隔离率对于SARS爆发趋势的影响，并能给出这些地区在SARS发生后期反映政府控制力度方面的定量指标。除此之外，本文对于新加坡的超级传播进行了定量分析。本模型简单有效，为未来预防控制SARS之类恶性传染病的爆发流行提供了定量的参考指标，具有实际意义。