随着市场竞争日益激烈,现代制造企业必须在短时间内生产出低成本、高质量、多样化的产品,才能在竞争激烈的制造业占据一定市场份额。目前国内的制造企业大多采用多品种、中小批量的柔性生产模式,以满足个性化的市场需求。该生产模式下,产品品种繁多,物料零部件种类复杂、尺寸形状各异,生产柔性需求大,生产变动较为频繁,对车间物料配送提出较高要求。同时,物联网技术被逐步运用在制造业中,为实现数字化车间运行与管理提供技术支撑。论文以宁波FJ实业有限公司的车间物料配送模式为研究对象,对基于物联网的车间智能配送器的模型与算法进行研究,研究工作具有良好的理论和实际应用价值。论文主要研究工作和成果如下:1.分析了多品种、中小批量的柔性生产模式的特点,提出一种基于物联网的“模型算法+智能手机App”的车间智能配送器的新配送模式,优化配送流程中的指派、装箱、车辆路径规划和总时间损失以提供高效配送策略,利用物联网技术改善物流信息交互。2.以最大化平均配送速度、最大化装箱运载率、最小化配送距离、最小化配送中的时间损失为决策目标建立了多指标的车间智能配送器数学模型,利用一种最大齐平装载的启发式算法求解装箱问题,设计了遗传算法作为模型的主体求解算法,通过算例验证了算法的科学性和有效性。3.搭建RFID车间物料感知系统,构建车间WLAN网络,同时开发了基于Android4.0的智能手机App程序,实现车间物料按时、按地、按需并高效配送。4.开展了宁波FJ实业有限公司实例分析,实现了基于物联网的车间智能配送器模式在该企业的应用。与企业原“推动式”物料配送模式相对比,证明新的配送模式可有效提升该厂的生产效率,避免线边仓库存,节约配送成本,验证了模型与算法的可行性。