基于机器学习的药物靶蛋白预测

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目前,市场上种类繁多的药物给人们的健康提供了保障。通常,药物进入人体后会与特定的蛋白相互作用,从而达到其治疗效果。与药物相互作用的蛋白中有些可能具有脱靶效应,使得药物具有毒副作用[1,2]。因此,精确识别药物的疗效靶蛋白,可以提高药物疗效、降低副作用,提高人们的健康水平。首先,本文调研了现有的药物-靶蛋白计算方法。根据数据来源的不同,将这些方法分为三类:(1)基于基因表达的计算方法;(2)基于分子网络的计算方法;(3)基于药物效用的计算方法。另外,本文还对各类不同方法进行了深入分析,指明了这些方法优
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复方孕二烯酮口服片剂已有产品上市,但尚无长效制剂产品。本文旨在为含有炔雌醇的复方孕二烯酮组合物创制为阴道黏膜缓控释长效药环提供理论依据、研究方法和技术支持。第一部分:复方孕二烯酮阴道环的处方前研究及结构设计通过DSC法测定孕二烯酮在控释膜材料C6-165及Q7-4765硅橡胶的溶解度,为控释膜的选择提供理论依据:在强光(4500±5001x)、高温(60℃C)、高湿(相对湿度90%±5%)条件下放
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Hsp90是广泛存在于真核细胞内的分子伴侣,主要功能是协助客户蛋白正确折叠,并在应激条件下维持客户蛋白稳定而防止其经泛素化而降解。许多原癌信号蛋白属于其客户蛋白,所以Hsp90可以作为癌症的靶标来同时阻断多种原癌信号通路。本论文是以课题组的原有工作为基础,选择以1,2,3-三氮唑并哌嗪类为骨架的Hsp90 N端ATPase抑制剂,考察末端苯环上取代基种类对该分子药理活性的影响。具体分为以下几点:1
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蛋白质是生命科学和医药化学中一类重要的有机大分子,蛋白质担负着各种生理功能,是生命活动的重要承担者。因此研究蛋白质与药物之间相互作用机制,对于促进人类健康具有十分重要的意义。蛋白质(Protein)与药物(Drug)相互作用的识别在研究基因组药物过程中起着关键的作用。传统的生物实验方法确定蛋白质与药物相互作用,从时间和费用两个方面来说代价都是昂贵的。因此,利用模式识别技术,直接从蛋白质序列出发预测
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背景目前铋剂类药物例如枸橼酸铋钾等广泛应用于胃、十二指肠溃疡及抗Hp感染的治疗中,Maastricht-IV共识指出,在克拉霉素高耐药地区,将铋剂四联疗法作为一线治疗方案在有条件地区进行推荐。虽然标准抗Hp感染疗程为2周,但是目前基层医疗单位尚存在不合理的用药情况,将铋剂做为胃黏膜保护剂使用,而铋剂在我国为非处方药,极易出现长期、反复使用铋剂的现象,这导致神经系统中毒症状或’肾衰竭的危险明显增加。
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吗替麦考酚酯(MMF,商品名:Cellcept(?),骁悉(?))是免疫抑制剂麦考酚酸(MPA)的吗啉代乙酯类衍生物,临床上广泛应用于预防器官移植术后的排异反应。MMF口服后在血浆酯酶的作用下迅速水解成活性代谢产物MPA,后者在葡糖醛酸转移酶的作用下转化为无活性的7-O-葡萄糖醛酸结合物(MPAG),MPAG可经胆汁分泌进入小肠,在肠道中经微生物的作用,降解为MPA重新吸收进入体循环,形成肠肝循环
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