现代化企业是推动社会经济、技术进步的主力军。现代企业管理的水平很大程度上影响着企业的生产效率，决定企业的竞争和生存的能力。企业信息化管理成为现代企业管理的重要手段，衡量一个企业先进与否可以先看企业的信息化发展的水平。关于企业信息化水平的评价方法很多，评价指标体系也有很多。传统上对于企业信息化水平的评价方法，存在两个不足的地方：一是指标体系非常复杂，二是评价的工具方法也很陈旧。计算数据庞大而且往往因为主观因素的干扰，很难保证结果的客观性。　　 本研究正式是从这点出发，力求找到一个简单和更合理实用的评价方法。人工神经网络具有很好的函数模拟功能，在各学科的研究中被利用得越来越广泛。本研究从信息化水平入手，选取合肥市高新区部分具有代表性的高新技术企业作为研究对象，利用人工神经网络方法来评价其信息化水平。在研究中利用流行的BP三层神经网络方法对企业的信息化水平进行了具体的分析。本研究将传统的指标体系简化到二级共十二个指标，使其更具有操作性，数据收集更简单有效，然后利用MATLAB软件中的神经网络工具箱进行网络的设计，首先对20个学习样本进行训练，结果与实际误差控制在0.01到0.1之间，接着将30个测试样本数据导入训练好的网络中进行测试，最终得到评价结果。　　 研究共分为以下几个部分：　　 第一，开头介绍了本研究课题的背景和意义，文献综述；概括出自己的研究方法、思路。首先从信息化的定义入手，然后整理出国内外关于信息化水平评价方面的相关文献，尤其是国内在该方面的研究成果。提出自己的研究方法和思路，综合出全文的内容体系，从整体上为全文的铺开提出了纲要性的东西。　　 第二，对人工神工网络进行了简介，包括概念、来源和发展进程等。重点介绍了神经网络的应用和特性。以简单的三层前向反馈网络(BP网络)为重点，讲述了不同的网络算法函数和运算过程。再结合本研究的实际，指出利用BP网络方法在评价中的优势和劣势。　　 第三，对指标体系进行了相关的研究和发掘，系统阐述了指标选取的三原则：全面性、可操作性和科学性。通过研究常见的指标体系，指出其在实际中的不足，提出自己的一套实际可行的指标体系并利用科学的方法对每一项赋予一定权重。在此基础上设计了一套用于本研究的调查问卷，借此得到用于研究的可靠和完整的数据。　　 第四，本文的关键部分，从对合肥市高新区的简介入手，逐步过渡到对高新区部分企业的信息化水平的评价工作。根据设计出的评价指标体系，针对每个指标收集相关的数据。选定出20家代表性企业的数据作为网络学习训练的样本，得出BP网络评价切实可行的结论。余下30家企业数据作为最终的测试样本，利用训练好的网络进行测试，取得了一定的成果。　　 第五，结论和展望。对本研究所得到的结果进行概括和分析，指出研究中不足的地方，并计划将来的具体工作，对需要改进和补充的地方进行了说明。