国际金融危机造成了世界经济格局的改变，为了走出经济发展的困境，大力发展高新技术产业已经成为一种必然趋势。中国出台了许多政策以加快高新技术产业发展，为了衡量这些政策是否有效，需要对产业政策进行评估。因此，对高新技术产业政策评估进行研究便有了重要的现实意义和学术意义。本文围绕高新技术产业政策评估这个核心问题，运用定性定量相结合的方法进行分析研究，找出高新技术产业政策中存在的问题和不足，并提出相应建议，从而加快高新技术产业发展。论文以2008年到2015年副省级及以上城市的高新技术产业政策为例，综合运用文本分析法、绩效评价法和回归分析法等进行实证分析。　　根据本文的研究思路，本研究主要通过以下三个步骤展开:　　首先，将收集到的政策文本进行分词处理后，抽取其中的关键词，并统计关键词出现的频率。并且从功能维度分类，建立了高新技术产业政策工具分类表，据此提取出政策环境因素变量。　　其次，遵循评价指标体系设计的原则，建立了相对客观全面的高新技术产业政策的评价指标体系，并根据所能收集到的数据的情况，选取出投入产出指标，利用EMS（效率度量系统）分析各城市历年高新技术产业的DEA有效性。　　最后，将高新技术产业DEA效率值作为因变量，将量化的政策环境因素作为自变量，建立回归函数，利用Eviews（计量经济学分析预测工具）进行面板回归，分析政策环境因素对高新技术产业的影响，根据结果提出相应的改进建议。　　研究发现，金融政策、知识产权和人才政策受政府重视程度较高，其他政策相对来说受重视程度比较低。各城市历年DEA有效的情况占比约为35％，DEA无效的情况占比约为65％;其中，研发人员在各城市历年中存在过剩现象的情况比较少，而研发经费内部支出和年末从业人员这两项在各城市历年的投入中存在冗余现象比较严重，尤其是年末从业人员这项投入。财政政策、公共采购、贸易政策和人才政策这几个指标对高新技术产业DEA效率的正向作用不明显，而税收政策、金融政策和知识产权对高新技术产业效率的提高具有正向作用，其中，金融政策和税收政策对高新技术产业的影响最大。针对研究结果以及高新技术产业的发展现状，本文提出了相应的改进建议，从而为促进高新技术产业的发展提供了参考。