Markov随机场和变形模板分割方法及其应用研究

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图像分割一直是图像算是中的重要研究课题.该文围绕医学图像分割,讨论了图像的尺度空间理论、图像侵害算法以及图像匹配技术.该文主要创新性工作有:1)讨论了非线性传导方程数值化方法,对于数值化中产生阶梯效应进行了计算模拟,提出了一种曲面拟合方法,有效地解决数值计算中的阶梯效应.2)在图像聚类分割的基础上,讨论了一种新的图像聚类分割模型.3)就Markov随机场方法在医学图像分割中的应用进行了讨论.4)针对医学图像分割中常用的变形模板方法,提出了一种金字塔变形轮廓方法.5)在博弈理论集成图像的区域分割方法和变形模板方法进行图像分割的框架下,在变形模板的能量函数中定义了区域能量,来来结合图像的区域分割结果进行了轮廓提取.6)提出了一种快速亚像元旋转匹配方法,在利用同心圆矩窗口方法时行粗匹配的基础上,实现了1/10的旋转亚像元匹配精度.7)讨论了子空间近似模板匹配算法,提出了对称Hausdorff分数方法.
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