近年来,随着我国经济的高速发展与电子商务模式下网购的普及,城市快递渐渐走进人们的日常生活。各快递公司为了提高自身行业竞争力,在快递配送中把减少费用成本与提高客户服务质量作为重要目标,这些目标的实现主要体现在合理规划快递配送路径上。本文研究分析城市快递配送问题,分析了城市快递配送过程中的复杂性、经济性、时效性、服务性、不确定性和多目标性的特点建立双类别快递配送模型。第一类模型为区域内双重时限下最少快递员配送模型,该模型研究的是城市内各配送中转站对其所属配送区域内进行高频率、小批量、多批次的小件快递配配送。每个快递员在时间上存在单次配送时间和一天最长工作时间双重限制,目标是求得最少所需快递员数完成配送任务。第二类模型为路网下带时间窗的需求可拆分的边点混合快递配送模型,该模型研究的是快递车辆对分布在城市路网内需求“点”上的配送中转站、固定大客户和需求“弧”上的零散客户进行统一集中的大件快递配送。配送途中存在时间窗约束且客户的需求是可拆分的,目标为最少总走行距离,最小违反时间窗惩罚和最少车辆使用数。模型求解方面,本文先采用图转换法将原问题转化为单一的VRP问题,然后采用改进的蚁群算法进行求解。分别使用lingo和matlab软件对本文算例进行求解,对模型及算法的可行性进行验证。