科技城PPP项目紧邻郑州市核心区,区位优势明显,本项目所在的金水科教园区是最先承接郑州市核心区产业和人口外溢的区域之一。确定了科技城项目的PPP投资模式后,就需要对科技城PPP项目在实施过程中的风险情况充分重视,详细分析各种风险问题并进行系统的总结,在风险发生之前采取一些风险预防措施,在风险发生之后也需要在各方之间合理分配风险并考虑各方的自身利益及风险承受能力,降低风险发生可能性并确保项目能够取得最大收益。科技城PPP项目风险管理的结果与项目成功落地和寿命长短息息相关,项目成功实施有其自身的经济和社会意义,项目所有参与方共同关心的关键问题是实施过程中的风险管理。科技城PPP建设项目除了具有常规建设项目所有的风险之外,内部因素之间及外界环境之间相互作用,自身在时间和空间上也是无限延伸,因此,科技城PPP项目面临远远多于常规工程项目的风险。因此采用什么方法有效地对其进行风险分析,这是一个亟需解决的问题。在这种前提下,本文试图分析项目模式风险并完善项目模式风险分析理论。基于分析科技城PPP建设项目,采用BP神经网络法研究科技城PPP建设项目的风险评估和应对,主要的研究内容包括以下几方面:(1)科技城PPP项目风险管理理论。系统梳理PPP模式的相关内容,并深入分析国内外PPP项目的实际运用及风险管理的发展状况,基于此将PPP项目风险管理的基础理论进行了归纳,为科技城PPP建设项目风险管理研究提供了理论基础。(2)科技城PPP建设项目的风险评估研究。依据风险分析的一般原则,以及科技城PPP项目的风险特点,对科技城PPP项目全过程风险进行归纳梳理,识别分析出了科技城PPP建设项目的五大类风险:政治、法律与合同、组织管理、项目建设、金融,为后续风险评估奠定基础。基于对科技城PPP建设项目的风险识别,构建了科技城PPP建设项目的风险评估指标体系,通过引入BP神经网络建了风险评估模型,并运用所建立的模型对科技城PPP建设项目的风险进行评估,论证所建立模型的可行性和有效性。(3)科技城PPP建设项目的风险应对研究。通过对科技城PPP建设项目的风险分析因素的结果分析,结合我国科技城PPP建设项目的角色定位,深入分析风险应对策略,并对主要的风险应对方式风险分担作了详细的分析,提出了相应的风险管理建议。