随着科学的不断发展,为了解决日益复杂多变的社会问题,科学发展不再停留在单一、分化的状态,而是逐步走向综合化和社会化的大科学时代。在这一背景下,科学研究日益呈现出交叉学科、多学科以及跨学科合作研究的趋势。科学发展从微观到宏观各个尺度向纵深演进,学科多点突破、交叉融合趋势日益明显。跨学科合作研究并不是泛泛的理论研究,而是从合作的角度分析学科之间的相互关系。研究图书情报学的跨学科合作特征及规律,揭示学科之间的知识流动与知识扩散规律,识别潜在跨学科合作组合,不仅对科研人员本身寻求合适的跨学科合作对象具有重要意义,同时也对该学科未来跨学科合作的开展工作具有一定的参考价值。论文结合可视化网络分析工具,从多角度分析我国图书情报学领域的跨学科研究现状,运用共现分析、社会网络分析等方法,确定图书情报学主要相关学科。分析图书情报学与相关学科研究主题的跨学科分布规律,构建作者潜在跨学科合作度模型并识别潜在跨学科合作组合,定量分析与定性分析相结合,为该学科未来的深度跨学科合作的开展提供参考。论文的主要内容如下:首先对跨学科合作研究方法与步骤,以及主要的跨学科测度指标进行了论述。然后论文通过共现分析、可视化分析、统计分析等方法,基于文献的各字段数据分析我国图书情报学的跨学科属性,确定该学科的密切相关学科。最后在以上研究基础上通过构造作者潜在跨学科合作度模型,测度作者潜在跨学科合作度,并识别潜在跨学科合作组合。论文的创新之处有以下两个方面:一是,基于文献分类号和引文两个可以标识学科跨学科属性的数据,通过构建多模可视化网络,分析学科的跨学科研究属性,并提出相关学科紧密度指标识别密切相关学科。二是,构建了作者潜在跨学科合作度模型,测度作者潜在跨学科度大小,识别潜在跨学科合作组合。