我国近些年来,随着数字油田的加速发展,我国各大油田已进入自动化、工业化和信息化的阶段。新疆油田、辽河油田、大庆油田等稠油油田也相继建成了观察井井下温压监测系统、生产井井下温压监测系统、生产井井口温压监测系统、蒸汽干度分线计量系统、生产井自动计量系统、生产现场视频监控系统等自动化系统。而SAGD技术在我国稠油的应用得到了很好的开采效果,如今SAGD技术和油田数字化系统的结合使得稠油开采效率提高了一大截。然而,针对SAGD生产过程中出现的一系列汽窜、管线刺漏、水平段动用程度低、生产波动大等问题尚未有系统而有效的方法来解决,加之国内SAGD开发经验匮乏,试采资料少,未能建立起统一的工况判断标准。本文结合新疆油田风城区现场SAGD实际开采现状,以地面示功图为基础,根据典型工况特点设定各工况发生时的多元参数标准值,并针对现场疑难工况加入专家经验,建立一套较为全面的以系统诊断为主、人工诊断为辅的工况智能诊断系统,保证井组工况的及时发现和解决。本文基于Butler斜坡泄油模型的基础上,考虑陈元千、程林松等人提出的产能修正模型并结合油田现场生产经验,建立了一套适合于油田实际的产能预测模型,为后期SAGD生产指标预测及预警提供理论价值和实践参考依据。