零售商的库存管理是以顾客为导向的零售供应链中的一个重要内容。目前传统的零售商库存管理系统存在对库存管理的整体性认识不够、需求预测方法和订货模型的落后、仓储管理过于依赖经验、缺少系统的二次开发等问题。因此，按照供应链管理的整体和双赢原则，在信息共享的基础上，根据零售业特点构建的零售商—供应商二级供应链模型，建立基于供应链的零售商库存管理系统，提供更加信息化和自动化的管理，是零售企业及其供应链提升库存管理水平的重要手段，有利于确立零售商在供应链中的核心地位，实现零售商和供应商库存的优化管理，从而在整体上平衡供应链中的库存，增加利润。　　本课题依据此思路，首先对零售供应链的库存管理进行调研和分析，明确了符合实际的业务功能需求、总体架构和各业务功能的设计方案，给出了系统后台数据库的设计及其备份策略的制定与实施。在完成总体设计的基础上，重点研究了系统关键问题的改进方案，主要从供应链的角度，分析了传统订货模型的不足之处，并提出了基于CPFR供应链库存管理的改进的EOQ订货模型，研究了在该模型下的ARIMA-LSSVM方差最优化组合预测的应用。在实物的仓储管理中，针对RFID技术在库位管理中的问题，提出了改进的LANDMARC定位算法;针对库存调拨管理缺少在供应链上优化，以及过分依赖管理人员经验的问题，研究了Floyd算法在库存调拨最优化控制中的应用。通过对系统的详细分析、设计和关键点的改进，最后提出了更细化的MVC开发模式，从人机交互界面、前台控制层、业务控制层、业务逻辑层和数据持久化层这五个部分，实现了基于供应链的零售商库存管理系统的开发和部署。　　总体来说，本课题完成了基于供应链的零售商库存管理系统的基本业务功能和可视化展现，并对部分的难点进行了研究，在订货、预测、库位定位和调拨方面提出了一些改进措施，提高了零售供应链的库存管理水平，促进了系统的自动化和信息化建设。