【摘 要】
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在教育对收入影响机制的研究中,人力资本理论和信号显示理论提供了两种截然不同的解释。前者认为教育通过提升能力而影响收入,后者则认为教育通过发送能力信号而获得收益。从相关文献的研究结果来看,实证结论并不统一,且此类定量研究在中国相对匮乏。因此本文选取部门比对法(自雇与受雇群体教育收益率差异分析),对教育的处理效应和选择效应进行了实证检验。从而探讨在中国劳动力市场的背景下,教育信号作用占教育总收益的比例
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在教育对收入影响机制的研究中,人力资本理论和信号显示理论提供了两种截然不同的解释。前者认为教育通过提升能力而影响收入,后者则认为教育通过发送能力信号而获得收益。从相关文献的研究结果来看,实证结论并不统一,且此类定量研究在中国相对匮乏。因此本文选取部门比对法(自雇与受雇群体教育收益率差异分析),对教育的处理效应和选择效应进行了实证检验。从而探讨在中国劳动力市场的背景下,教育信号作用占教育总收益的比例。这既为中国劳动力和教育理论探讨提供借鉴,也为相关政策建议提供依据。在数据上,本文采用了 CLDS2016的截面数据。在实证模型上,除OLS回归外,本文的实证模型还分别使用了 Heckman二阶段模型和内生转换模型以消除自雇和受雇样本之间的自选择偏差。综合来看,文中描述性统计、OLS回归、Heckman二阶段法和内生转换模型的实证结果均支持信号显示作用在我国的劳动力市场中产生了重要影响的实证结论。核心的实证结论包括以下五点:第一,教育信号显示功能的存在导致受雇群体的平均受教育程度高于自雇群体。第二,由于受雇群体的教育变量对其收入解释程度较高,这导致在相同变量和相同模型设定的条件下,受雇群体的收入回归方程有更高的解释力度。第三,自雇和受雇群体之间存在着严重的自选择偏差,这导致OLS回归产生了自雇群体的教育收益率大于受雇群体的严重偏误。第四,在控制自选择偏差的基础上,受雇群体所有等级的教育回报率均高于自雇群体。第五,内生转换模型的实证结果表明,信号显示理论对高等教育(大专及以上学历)收益率的解释力度为25.2%,如果以年教育收益率来衡量则信号显示理论的解释力度为30%。第六,职业选择方程的实证结果表明,农村劳动力进入正规就业部门仍然存在较大的制度约束。最后,根据实证结果,本文提出一些相关的政策建议。
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