无线网络覆盖几乎无处不在,但是现有的无线网络架构中网络协议与底层硬件设备耦合,网络管理封闭,新技术部署慢,且难以根据用户业务需求更改网络配置。为了解决这些问题,采用SDN(Software Defined Networking,软件定义网络)的方式重新构建无线网络体系已经成为趋势。本论文主要针对WLAN(Wireless Local AreaNetwork,无线局域网)网络,研究基于SDN的无线网络架构下的网络态势感知技术。首先,本文以 SWAN(Software Defined Wireless Access Network,软件定义的无线接入网络)架构作为研究背景,提出了 SWAN架构下的基于数据融合的网络态势感知模型,该模型通过数据收集、态势理解、态势预测三个步骤实现了对网络的全局状态感知与预测,真正保障了控制器的“网络感知”与“智能管理”。其次,本文基于提出的网络态势感知模型,针对网络性能这一关键指标,提出 了基于 LA-FAHP(Low-complexity Adaptive Fuzzy Analytical Hierarchy Process)的面向业务网络性能评估方法,利用网络感知模型的优势,解决了以往网络性能评估没有与具体业务结合的缺陷,同时提出了改进的LA-FAHP算法,降低了评估所需的时间复杂度。之后的仿真分析也验证了算法的准确性,同时也验证了所提出的态势感知模型的有效性。