宫颈癌的早期发现对降低宫颈癌的死亡率具有重大意义，但我国的液基宫颈细胞学诊断水平处于落后状态，具体表现在取材的不确定性、判断证据的片面性及依赖诊断者的经验。而且技术人员只能通过人眼进行临床细胞学诊断，致使大量不规范的报告出现，甚至出现错误诊断无人复检的现象，会造成临床上的过诊断及医疗事故的发生。因此，对于液基宫颈细胞制片图像早期的研究就显得相当的重要，根据Bethesda2001会议制定的名词术语，建议将涂片测试分为“标本评估满意”或“标本评估不满意”两种类别。提出炎症细胞覆盖模型，判断液基宫颈细胞是否被炎症细胞覆盖。并根据炎症细胞这一干扰因素，提出满意度评价模型，将利用炎症细胞覆盖模型下的液基宫颈细胞进行统计并判读其满意度。本课题的研究重点是建立炎症细胞覆盖模型来进行判读液基宫颈细胞是否被盖、并通过建立满意度评价模型来判读满意度、并在DSP开发板上实现满意度评价达到更快速的图像处理。本论文综合应用了边缘检测算法、形态学去除杂质、颜色空间分割方法等。针对该系统的研究，着重做了如下几方面的工作：（一）炎症细胞覆盖模型的建立：通过对液基宫颈细胞图像本身的研究分析，确定一种行之有效的分割方法，再建立炎症细胞覆盖模型实现液基宫颈细胞是否被覆盖，并能在matlab仿真中初步实现。（二）满意度评价模型的建立：对液基宫颈细胞图像满意度评价进行优化，将液基宫颈细胞受感染程度进行了深入研究，通过建立满意度评价模型对其进行满意度评价。（三）通过分析液基宫颈细胞的特点，考虑到炎症细胞等杂质的影响，提出基于HSB颜色空间的分割方法与基于形态学相结合的智能处理方法，来解决满意度评价的判读问题，最后利用容错技术来优化满意度评价系统。（四）通过上面的理论，将满意度评价系统应用到实践中，实现便携式功能。本论文从理论和应用两方面对该系统的关键技术进行了深入的探讨研究，实验结果表明，一幅液基宫颈细胞制片满意度图像的处理时间不超过500ms，而且准确率能够达到95%以上。该方法应用在快速评价液基宫颈细胞制片满意度上能够取得比较好的效果，可以在工程上应用。