世界经济的飞速发展，各国对汽车的拥有量急剧增加，交通问题越来越受到大家的关注。为了提高交通效率、解决日益拥堵的城市交通问题，世界各国的许多专家学者都在研究智能交通系统ITS。 车牌识别是智能交通系统中的关键技术。车牌作为汽车的标志具有唯一性，知道了车牌号，则车辆的所以信息都可一目了然，就可以对车辆进行自动登记、验证、监视并将车辆信息汇总，为交通流扩展系统、交通控制和管理系统提供最详尽的信息。 车牌的定位是车牌识别的关键技术。准确的定位是车牌字符、数字识别的前提。本论文的内容主要包括如下俩点： 1．将灰度形态学理论应用于车牌的预处理过程，通过对包含有汽车牌照的图片进行灰度腐蚀—膨胀运算处理，使牌照的边缘信息比较完整的保留了下来，然后再对处理后的图片进行中值二值化处理，使牌照从背景中分离出来。最后对牌照进行行扫描和列扫描，完成车牌定位。 2．在车牌定位系统中引入了数字信号处理器(DSP)，即把车牌定位算法利用由TI公司生产的TMS320VC5409为核心的硬件系统实现。