面对大幅度提高5G频谱效率的要求,一种新的多址接入技术被提出,即非正交多址接入（NOMA,Non Othogonal Multiple Access）。在3G时代使用的码分多址（CDMA,Code Division Multiple Access）技术中,多个用户共享一个信道资源,用户的地址码具有一定的相关性,这就导致解码时,用户之间相互干扰。而在正交多址（OMA,Othogonal Multiple Access）中,将一个信道分割成多个子信道,例如根据频率分割或时间对信道资源进行分割,每一个子信道只可以分配给一个用户。NOMA技术综合了以上两种技术,即将信道资源分割成多个子信道资源,但每个子信道资源可以分配给多个用户。虽然将正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexin）技术的思想应用到NOMA中,保证子信道之间相互正交从而消除子信道之间的相互干扰,但同一子信道仍然被多个用户共享,因此用户之间仍然会产生干扰问题,这些干扰就是多址干扰（MAI）。多址干扰不仅会大幅度降低无线网络系统的性能,还会制约系统所能容纳的用户数量。将串行干扰消除算法（SIC,Successive Interference Cancellation）应用到基站的接收端,就可以有效地降低多址干扰。SIC算法通过迭代的方法求解接收到的多通道混合信号,混合信号包含多个发射节点的信号和噪声,在每一次的迭代过程中,首先将功率最大的信号从包混合信号中消除,然后在剩余的混合信号中再选择最强的信号消除,以这种方式循环探测再消除信号,直到信号的信噪比小于或等于设定的阈值,算法即结束。在无线通信系统频谱资源有限的情况下,该方法可以有效地提高的系统每个节点的网络吞吐量和系统的容量。实现串行干扰消除算法有一个前提,每个移动终端到达基站的信号强度要满足合适的比例范围,即需要控制每个移动终端的发射功率。在使用SIC的无线网络通信系统中,通过调整移动节点的发射功率可以提高网络吞吐量,然而在实际应用中,追求网络吞吐量同的时还应考虑节约系统能耗。本文针对多移动端单基站无线网系统的上行传输,以提高网络吞吐量同时尽可能的节约能耗为目标,采用非合作博弈论算法和多目标遗传算法来优化调整系统中移动终端节点的发射功率,通过仿真实验得出,本文提出的两种串行干扰消除功率控制方法在大幅度提高网络吞吐量的同时还可以减少系统功耗,并根据决策者使用无线网络系统的需求不同,提供相应符合的最优解决方案。本文的主要工作如下:（1）提出了基于非合作博弈论功率控制的串行干扰消除方法,使用非合作博弈的方法来解决优化调整移动节点的发射功率。通过多目标技术中线性加权的方法,以提高信号在基站的信噪比和降低系统功耗为目标建立多目标功率控制模型,将功率控制问题转化为无线节点间的非合作博弈过程。在此基础上设计效用函数,通过调整每个节点的发射功率,使得每个节点都可以获得最大效用。当达到纳什均衡点时,每个节点单独增加传输功率并不能获得更大的效用。仿真分析表明,该算法可以有效提高网络系统中节点吞吐量,并降低系统的总能耗。（2）提出了串行干扰消除基于多目标遗传算法的功率控制。在保证实现SIC算法的前提下,推导出了各节点的最小发射功率公式和多个目标的优化模型。针对多目标模型,对一般NSGA-II进行改进,设计的种群分布性维持策略和不等式约束优化策略,可以提升算法的全局搜索能力,并求得该问题的Pareto最优可行解集。通过实验分析了种群的规模、算法的最大迭代次数对本算法的影响。在相同条件下比较NSGA-II算法改进前后对本问题的影响,同时将改进后的NSGA-II算法与PESA-II算法和MOPSO算法比较,实验结果验证了本文算法的优越性。