【摘 要】
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随着互联网的大规模普及以及近年来中国政府大力推广“互联网+”理念,电子商务逐渐进入了人们的视野,并迅速发展,成为人们生活中不可或缺的一部分,随之而来的性能问题却阻碍着电商的发展。为了方便人们购物以及提高应用系统性能,开发设计出一个既能拥有电商网站的基本功能又能支撑更多吞吐量的在线购物系统具有重要的实践意义和应用价值。在线购物系统使用B/S架构和经典的MVC模型设计,这样使得代码各部分分层清晰、解耦
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随着互联网的大规模普及以及近年来中国政府大力推广“互联网+”理念,电子商务逐渐进入了人们的视野,并迅速发展,成为人们生活中不可或缺的一部分,随之而来的性能问题却阻碍着电商的发展。为了方便人们购物以及提高应用系统性能,开发设计出一个既能拥有电商网站的基本功能又能支撑更多吞吐量的在线购物系统具有重要的实践意义和应用价值。在线购物系统使用B/S架构和经典的MVC模型设计,这样使得代码各部分分层清晰、解耦性强。系统采用Spring Boot快速搭建Maven项目并整合Spring MVC和My Batis框架技术,项目搭建快速,简化配置,并对项目使用的jar包进行统一管理,提高开发效率;使用Nginx、Redis和Eh Cache技术,搭建系统的缓存架构,Nginx负责流量分发,并提供热点缓存,使用Redis技术搭建集群组成分布式缓存,提高系统的吞吐量和响应速度;并使用Storm技术对商品访问频率进行实时计算,更快响应热点商品。通过使用功能模块图、时序图以及类图展示系统各个功能模块的详细设计过程,并用E-R图展示各实体之间的关系以及属性,使用流程图效果图展示系统功能模块实现的效果。为了更合理降低系统开销,针对商品的不同特征进行维度划分,对时效性不高的数据采用消息中间件异步更新处理,对于时效性比较高的数据,采用数据库缓存双写的方式更新。在线购物系统降低了人力维护成本,提高了商品交易和维护的效率,而且使用分布式技术,提升了系统的吞吐量。目前系统正常运行,即使在高峰期也能正常处理各种请求,快速响应给用户。
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