多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）技术作为无线通信领域中的关键技术,与传统单输入单输出（Signal Input Signal Output,SISO）技术相比,能够在不增加带宽的情况下提高系统容量和可靠性。但是由于其发送端具有多根天线,也导致了MIMO系统存在信道间干扰（Inter Channel Interference,ICI）严重、接收端成本过高和天线间同步（Inter Antenna Synchronization,IAS）困难等问题。基于上述问题,空间调制技术（Spatial Modulation,SM）应运而生。SM技术在一个时隙只激活一根发送天线,通过引入空间维度,利用被激活的天线序号携带部分二进制比特信息,解决了ICI、多射频链路（Radio Frequency,RF）和IAS等问题。但是SM技术还存在天线利用率低下、频谱效率不高和发送天线数必须为2的整数次幂等问题。为了解决SM技术所存在的局限性,众多基于SM技术提出的新技术被提出,广义空间调制（Generalized Spatial Modulation,GSM）技术和空间序列调制（Spatial Permutation Modulation,SPM）技术就是其中两个。相对于SM技术,GSM技术能够在一个时隙激活多根天线,因而频谱效率得到了极大的提升,但也因此导致了系统误码率性能的降低。而SPM则是通过引入时间维度形成汉明距离足够大的序列向量来控制激活天线序号,由此使得系统的误码率性能得到了提升,但也因为序列向量导致了频谱效率降低的问题。本文将SPM中的序列向量引入GSM中,提出一种新的调制系统——广义空间序列调制（Generalized Spatial Permutation Model,GSPM）系统。该系统通过循环移位的方式产生序列向量,能够在保持SPM序列向量之间汉明距离满足距离保护映射（Distance Conserving Mapping,DCM）要求的前提下激活多根发送天线。仿真结果表明:GSPM系统的频谱效率相对于SPM有所提高,且随着激活天线数量和调制阶数的增加而提高;GSPM系统的误码率性能优于GSM系统误码率性能,并且更加适用于接收天线受限的情形。但是GSPM系统的最大似然（Maximum Likelihood,ML）检测算法由于需要联合检测多个时隙的发送向量,其计算复杂度会随着发送天线数量的增加而呈现指数形式的增长。论文针对这个问题提出了一种低复杂度的检测算法——分时最大似然（Time Division Maximum Likelihood,TDML）检测算法。该算法通过分时隙进行发送向量的检测能够大幅度降低接收机复杂度。仿真结果表明:TDML检测算法与ML算法相比,能够在没有系统误码率性能损失的前提下大幅度降低检测算法的计算复杂度。