随着经济的增长，人们生活水平的不断提高，汽车保有量不断的增加，同时，人们的出行方式也发生了巨大的变化，自驾和乘坐公共交通比例增加。随着道路上车辆的不断增加而导致了一系列的交通安全问题，交通事故安全包括生命的安全和财产的安全，交通事故产生的问题和不良影响及后果不容轻视。在分析处理城市道路交通事故数据过程中，可以明确发现，在大量交通事故数据信息记录中，交通事故的发生是多种因素共同作用的结果，由单个原因导致的交通事故所记录的数据比较少。多种风险因素之间发生耦合作用，道路交通安全状态发生较大变化，从而增加事故发生概率，加重了事故后果严重程度。目前，学者们在城市道路交通事故风险耦合的场景识别方面研究比较少，在多风险因素耦合的作用机理和风险耦合度量方面的理论研究有所缺乏。因此，本文将深入探究交通事故中的风险耦合的作用机理，对事故风险进行量化与分析，识别出存在风险隐患的道路场景，利用事故致因理论和风险解耦的思想提出风险控制管理措施，这对完善城市道路交通安全风险耦合理论，交通事故风险控制理论，定量分析耦合风险的大小等方面的研究，为交通管理提供交通事故风险治理措施的理论依据等方面具有一定的现实意义。
　　本文对城市道路交通事故风险耦合的场合识别中一些关键理论和方法做了以下研究：
　　(1)首先，本文在传统意义风险含义的基础上，定义了城市道路交通事故风险的含义，并全面阐述了风险耦合理论。详细阐述了交通事故风险耦合的分类及特征，丰富了风险耦合理论体系。在风险耦合效应和事故致因理论的基础上，阐述了风险识别的原则，对城市道路交通事故风险因素展开辨识分析，确定了以人为因素、道路因素、车辆因素、交通运行环境因素为基础的的四大风险源，并针对不同的风险源逐一分析其风险特征，总结出各风险源具体的风险指标，建立了交通事故风险耦合二级指标体系。
　　(2)其次，本文结合风险耦合理论和耦合原理，建立了城市道路交通安全风险值测度N-K模型，利用实际数据测算事故风险值，客观分析各风险因素间的相互影响和耦合作用。同时，以改进的云模型建立风险耦合度模型，探究不同风险因素间的耦合度值的大小。通过模型定量分析人、车、路、环境间耦合作用的大小，识别出不同类型耦合作用下风险耦合度值，从而识别出存在安全隐患的道路场景，总结城市道路交通安全风险耦合规律，并验证了模型的适用性和合理性， 同时为城市道路交通事故风险管理和控制的研究提供可靠的理论参考和借鉴。
　　(3)最后，本文根据所识别出存在安全隐患的道路场景，结合多因素耦合效应、风险和耦合的度量模型，从风险管理的角度出发，基于事故致因理论和解耦思想，提出了风险的控制目标和相应的控制策略，进一步完善了城市道路交通安全风险耦合的理论研究。
　　众所周知，城市道路交通事故的发生具有偶然性和复杂性等特点，交通事故并不是单个简单的风险因素作用的结果，往往是多种风险因素共同导致的结果，多因素之间的相互作用也并不是简单的线性相加关系，在风险因素的耦合作用中，包含风险因素共振、风险因素集中、风险因素放大。因此，要重点减少，甚至消除风险因素间发生耦合作用，阻碍风险因素的耦合，才能有效地降低交通事故发生的概率，减小事故后果严重程度。