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薄膜型声波超材料的仿真设计
【机 构】
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长江大学
【出 处】
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长江大学
【发表日期】
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2017年01期
【基金项目】
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其他文献
视频语义分割是计算机视觉领域中一个重要分支，本文着眼于研究其中的行人视频语义分割部分，该技术可用于智能安防领域的步态识别以及行人重识别中，也可用于自动驾驶等领域。不同于图像数据，视频数据是序列图像，具有时间维度特征，如果用基于图像的分割方法来对视频进行操作，视频帧间的序列连续性便会被忽略,因此如何提取和利用视频中的序列信息是一大挑战。针对这一问题，本文基于卷积神经网络和编码-解码架构设计了一种有效
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在大数据时代背景下，海量的图片数据涌现在各大搜索引擎中，人们只能借助特定的图像分类算法提高对图像数据的查找效率。图像分类是计算机视觉任务中的重点研究方向之一，旨在将给定的图像对应到其所属的类别中。目前，虽然卷积神经网络已经诞生了很多代表性的网络模型，但是现有的网络模型的性能仍不能满足人们对于分类精度的需求，因此图像分类任务的研究仍具有重大意义。本文主要研究了基于注意力机制的图像分类算法，具体研究内
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现如今各个领域的应用正在产生大量的数据，这些数据被称为大数据。由于协作分析、备份、虚拟机迁移等原因，不同节点生成的大数据可能需要通过网络传输到其它节点。因此，以快速、可靠的方式传输大数据已经成为一项至关重要的任务，但这超出了传统网络的能力。近年来，融合了SDN技术同时具备带宽预留服务的高性能网络(HPN)已成为大数据传输的有效解决方案。现有的基于高性能网络的带宽调度研究主要是在单路径上传输，主要考
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本文的研究目标是视频中的行人行为识别。行为识别的定义为评估视频给定帧中是否发生了给定动作。由于人类行为(动作，活动)的高度复杂性，例如摄像机角度，行人外观变化，运动方式，遮挡等，使行人动作识别变得复杂。当前已有的部分模型主要依赖于特定的局部时空特征和卷积神经网络去解决此类问题。虽然取得了相对较好的结果，但是仍然存在一些缺陷。为了充分解决由于行人行为复杂而导致的行为识别困难问题，我们提出了如何对局部
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半刚性连接钢框架-非加劲薄钢板剪力墙结构(Semi Rigid Connection Steel Frame-Unstiffened Thin Steel Plate Sheer Wall)融合了半刚性连接钢框架和薄钢板剪力墙两种结构的优点,是一种双重设防、施工简单、延性良好、高效利用材料的新型抗震结构体系。鉴于目前国内外对该体系的研究尚属起步阶段,本文完成了一榀梁柱腹板双角钢半刚性连接钢框架-非
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随着科学技术的发展，人们对不可再生化石燃料的消耗日益增加。随着不可再生化石燃料不断地被开采和利用，化石燃料短缺和环境污染问题已经提上了国家发展的重要日程。开发利用清洁可再生能源来减少化石燃料的消耗是解决当前问题最为有效的方法，例如合理的扩大潮汐能、太阳能和风能设备的装机数量。但是由于这些清洁能源存在着不连续性和地域性的特点，并且存在并网利用困难的缺点，极大的阻碍了这些能源的广泛应用。在这些因素的共
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