随着家用轿车数量的增多,车辆拥堵及违章问题愈发严重,尤其是单交叉路口更是交通违章行为高发路段。针对这一问题,本课题设计了一套基于视频检测的单交叉路口检测系统。系统应用Visual Studio 2010软件,采用C++编程语言和Open CV视觉库开发,实现了交通信号灯、车辆停止线、车辆闯红灯、逆行、超速等违章行为的检测和识别,提高了交通管理维护的方便性。本文研究了基于小波变换的动态背景更新算法的车辆检测与跟踪技术,提出了一种基于改进背景更新核心算法的车辆违章检测方法。通过采用权重系数,快速有效地实现背景更新,避免了由外界环境变化引起的背景变化对检测结果的影响;将一级小波变换得到的3个分量子细节图进行去噪处理,与低频部分进行小波重构,得到新的背景图像,有效解决了车辆轨迹滞留问题;结合动态跟踪法和背景差分法来对车辆的质心位置进行自动监测和计算,达到跟踪车辆位置,识别违章车辆的目的。经测试系统可以在一般情况下实现对运动车辆行为的准确检测,违章行为检测率达85%以上。