随着现代机械设备功能的多元化，结构的复杂化，且长期运行在高速、高温、重载等恶劣环境下，其功能的先进性难以实现，不仅会降低设备的使用寿命，而且还给企业造成重大经济损失，机械设备的状态监测和故障诊断技术越来越受到重视，已成为保证生产系统安全可靠运行的重要手段和关键技术，其能有效地遏制故障损失和设备维修费用，因此，研发能对设备进行状态监测及故障诊断的仪器具有重要意义。根据状态监测及故障诊断的研究现状和发展趋势，本文针对基于Linux系统的便携式数采分析仪应用程序进行研究开发。在Qt/Embedded软件开发环境中设计开发了集振动测试、信号分析及数据管理为一体的嵌入式数采分析仪应用程序。该应用程序能够很好得与上位机软件融合，支持采集路径的下传及采样数据的上传功能，达到了数据共享及远程诊断的目的。本课题设计的嵌入式数采分析仪与国内外同类产品相比，其创新点主要有：实时报警及特征频报警，可以在信号采集和分析时进行报警；时域统计参数自动计算，便于对信号的时域特征进行统计分析；强大的USB和网络传输功能，实现数据的远程传输；信号分析曲线的等比缩放功能，提高了信号的识辨率；支持鼠标操作；为了验证所设计开发的嵌入式数采分析仪应用程序各个功能模块的正确性，在实验室环境下，利用振动台对嵌入式数采分析仪应用程序的信号采集功能进行了实验验证，其信号分析功能通过与Matlab分析结果做对比，验证了分析功能的正确性。