随着电子干扰技术的发展,新型干扰的出现严重影响了跟踪雷达的工作性能,如何进行准确的干扰对抗成为当前跟踪雷达面临的关键问题。进行干扰对抗必须对干扰特性有充分的了解,但是现有跟踪雷达装备的干扰感知能力较弱,无法根据环境的变化调整抗干扰措施,难以达到最优的干扰对抗效果。为了提高复杂电磁环境下跟踪雷达干扰对抗性能,保证雷达对于目标的信息测量以及航迹跟踪能力,本文结合雷达的工作特点以及干扰信号的产生机理,对跟踪雷达的干扰感知方法及其硬件实现进行了研究。现有干扰感知技术主要集中在不同变化域的特征提取以及机器学习分类算法的研究,虽然各类研究层出不穷但多存在计算量及适应性的限制,不能满足跟踪雷达应用的需求。本文将根据跟踪雷达不同工作状态下干扰场景的差异,将雷达干扰感知算法的设计及其实现问题分为搜索和跟踪两种模式,并针对低信噪比下干扰识别率低的情况对干扰干扰感知算法进行改进。具体研究内容如下:本文首先研究了雷达干扰技术的理论基础,分别对跟踪雷达搜索和跟踪模式下的干扰场景进行建模分析。根据跟踪雷达的工作特点,明确了不同工作模式下的干扰信号类型,对搜索模式下的噪声调频干扰、距离多假目标干扰、间歇采样转发干扰和卷积噪声干扰以及跟踪模式下的拖引干扰进行建模。在此基础上仿真研究了干扰信号的时域波形和频谱特性,为后续干扰感知算法的研究奠定基础。针对搜索模式下的复合干扰类型,本文结合数字阵列雷达的特点,首先利用空域信息对压制干扰进行识别和抑制,之后通过特征参数提取的方式完成对欺骗干扰类型的识别,并针对常规特征提取方法干扰识别率低的情况,提出一种基于广义S变换的干扰识别方法,仿真结果表明该方法能够有效改善欺骗干扰的识别效果。针对跟踪模式下的拖引欺骗干扰,本文借鉴图像处理的方式对多个脉冲联合的回波数据进行干扰特征提取,并利用决策树分类器完成干扰的分类和干扰识别效果的验证。跟踪雷达干扰感知算法的硬件实现过程中,本文重点研究了决策树分类器的实现、多核设计和数据传输模块的高效实现。首先介绍了跟踪雷达的硬件架构和干扰感知实现的方案设计。接着对干扰感知算法中压制干扰的存在性判断、干扰信号特征参数的计算以及决策树分类器的设计与实现进行了详细的介绍。之后针对干扰感知实现过程中数据处理的实时性问题,研究了基于TMS320C6678的多核设计和EDMA3数据块搬移的优化算法。最后结合仿真数据对干扰感知算法功能进行了验证,表明该算法可以满足方案设计的要求,达到了预期的效果。