大数据时代强调数据的分享、整合和价值挖掘。在政府信息化水平持续提高的背景下,由于政府机构在各项工作和职能日常运转的过程中产生并掌握了丰富的数据,其已逐渐成为社会中最大的数据保有者。大数据时代,政府部门工作的新模式要求其将所保有的数据面向社会大众开放,以完成数据资源到经济和社会价值的转化,因此开放政府数据引起了全球性关注。我国也随即加入风靡全球的开放政府数据浪潮之中,以期借此为政府数字化转型助力。在政府数据开放的过程中,“开放”只是前提,“使用”才是最终目的和实现开放政府数据价值的关键。然而目前人们对于开放政府数据的认知水平相对较低,开放政府数据在利用率、使用规模和水平等方面亟需得到进一步提高。因此,探究开放政府数据个人用户使用意向的影响机制,具有重要的现实意义和理论价值。本研究旨在完成开放政府数据个人用户使用意向的影响因素及路径分析,针对此问题,本研究首先通过对开放政府数据使用相关文献的梳理,提炼出影响开放政府数据个人用户使用意向的因素。其次以技术接受与使用整合模型和信息系统成功模型为基础,并结合信任因素,构建了开放政府数据个人用户使用意向模型及影响因素组态模型。而后设计并发放调查问卷,共回收有效问卷242份并对其进行信效度检验。最后对问卷数据采用结构方程模型方法进行路径分析与假设检验,并采用模糊集定性比较分析进行组态研究,得出了开放政府数据个人用户使用意向的关键影响因素及提升策略。实证研究结果表明:在结构方程模型验证中,开放政府数据个人用户的便利条件及个人用户对开放政府数据的信任均对其使用意向具有显著的正向影响;平台质量和服务质量显著影响用户对开放政府数据的努力期望,数据质量对个人用户对开放政府数据的绩效期望有显著的正向影响。在模糊集定性比较分析中,本研究得到了可以导致个人用户产生开放政府数据使用意向的5个组态,其中绩效期望、社会影响、信任对开放政府数据个人用户使用意向起到较为重要的作用,组态“绩效期望*便利条件*社会影响*信任”的覆盖率最高,是更有效的促进策略。本研究的结论不仅为开放政府数据相关研究在理论上贡献了新的组态研究视角,并提出了提升个人用户使用意向的管理启示。希望能为相关政府部门及学者的工作和研究方向提供参考建议,以推动全社会广泛参与开放政府数据的发展,从而促进其价值释放及可持续发展。