动态光散射测量纳米颗粒大小的计算机模拟

来源 :济南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangyuwu21
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文采用计算机模拟的方法来研究基于动态光散射原理的光子相关谱法纳米测量技术,其目的是深入理解动态光散射理论,并对实验参数进行定性的探索和分析。论文首先详细分析了动态光散射的测量原理,包括信号产生原理和检测原理,信号产生的本质原因是颗粒的布朗运动引起的多普勒效应。最终所处理的信号就是经过颗粒布朗运动调制的含有颗粒粒径信息的散射光强涨落信号。信号的检测原理是自拍技术,并根据谱密度与自相关函数互为傅立叶变换这一数学原理将频谱信息转换成易于检测的自相关函数。然后应用光子计数统计自相关性和数字相关技术快速得到包含频移信息即线宽的自相关曲线。接下来通过对自相关曲线进行定性分析,得出了自相关曲线与颗粒粒径之间的关系,这有助于对实际实验结果的正确性进行分析。
其他文献
该文作者将预测控制和模糊控制有机结合,提出了预测自适应模糊集成控制算法,并成功地应用于闸门智能控制系统中.该文提出的预测自适应模糊集成控制算法通过自校正规范化因子
超声电机(简称USM)是一种利用压电陶瓷的逆压电效应激发超声振动,通过摩擦耦合驱动,将电能转换为机械能输出的新型固态驱动器.它的工作原理完全不同于一般的电磁电机,与电磁
滚动轴承是旋转机械中最常用的重要零件之一,其状态直接影响整个机械系统能否正常工作,因此,滚动轴承故障诊断具有十分重要现实意义和经济价值。针对故障轴承产生的振动信号具有非平稳特性,传统分析方法难以提取故障信息等不足,本文提出了一种基于小波包变换提取滚动轴承故障信息的算法。针对人工神经网络分类器存在一些诸如局部最小值、收敛速度慢等不足,本文提出了一种基于支持向量机的滚动轴承故障识别算法,实验仿真表明该
盲源分离是信号处理领域中的一个重要研究方向,广泛应用于通信、医学、图像和语音信号处理等领域。盲源分离问题具有广阔的应用前景,得到了学术界的高度重视,并逐渐成为新的
随着现代过程工业不断向扩展化、集中化方向发展,工业过程越来越复杂,过程变量也随之增多,同时对工业过程的安全可靠性提出了更高的要求。因此工业过程中的故障检测与诊断技
随着科学技术的发展和人们物质生活水平的不断提高,人们对生活的安全、舒适、便捷等方面的要求越来越高。智能家居系统是利用计算机、嵌入式系统和通信网络技术将各种家用设
基于视觉的交通监控是计算机视觉技术在智能交通系统中的主要应用之一.该文从交通监控的低层视觉技术到高层视觉展开了探讨,比较系统地研究了交通监控中的几个关键视觉问题.
机器学习一直被认为是经验科学,在泛化性能、计算效率、非线性、模型简洁程度等几个方面都缺少理论指导.幸运的是,一大批学者一直致力于机器学习的理论工作.统计学习理论建立了
相对于其他绿色能源来说,光伏并网发电可以将太阳能方便地转换成电能并入电网提供给用户使用,于是在电能广泛应用的今天,对光伏并网发电技术的研究具有重要意义。光伏并网逆变控制和最大功率点跟踪控制(MPPT)是光伏并网发电系统的两大核心部分。在光伏并网控制方面本文采用了改进的固定频率SPWM电流控制策略,在电流跟踪内环控制的基础上加了一个外环电压前馈控制。分析了系统的控制模型后,使用MATLAB进行了系统
风力发电能有效地缓解世界上的能源危机。我国风力资源丰富,国家鼓励发展风电产业。双馈风力发电机是风力发电机的主流类型。研究双馈风力发电机出厂前的测试系统,能够保证其正常运行与安全性。目前,国内外双馈风力发电机测试仪器测试参数比较单一,很多动态参数无法同时检测,成本高、便携性差。针对这些缺点,本文设计了一种可同时测试多个动态参数,低成本,方便携带,功能综合的双馈风力发电机测试系统。首先,本文根据系统的