本文面向基于MBD的数字化检测模式,针对检测环节中存在着人工干涉导致效率低下的问题,提出并设计了检测工艺快速规划的方法;旨在提高数字化检测的效率,推动数字化检测的自动化进程,提升企业的生产效益和核心竞争力。首先,为了解决在数字化检测过程中检测设备资源合理规划分配的问题,提出了一种面向柔性测量的三坐标设备资源分配的优化方法。通过建立检测设备资源分配的规则和数学模型,并以最小化最大检测时间为目标,采用一种双层编码的遗传算法对模型进行求解。最后用实例证明与依靠人为经验选择检测设备的传统方式相比,该算法能优化分配检测设备资源,缩短总检测时间。其次,通过研究三维MBD模型的结构表达和检测约束信息的组成,提出了一种面向MBD模型尺寸标注规范化处理规则,对MBD模型中不规范的尺寸标注情况进行识别并自动校正,规范三维MBD模型中检测约束信息的标注方法。实例证明,尺寸标注自动规范化处理模块不仅使标注对象即满足可测量性的要求,同时又不违背原先的尺寸标注意图,显著提高修改的效率和准确性,推动数字化检测的自动化进程。最后,通过MATALAB-GUIDE工具开发检测设备资源的分配模块的界面,利用MATLAB编制遗传算法的遗传操作M文件。利用UG/Open提供的二次开发接口,通过Visio studio编程软件使用C#语言二次开发尺寸标注自动规范化模块;并利用UG/OPEN MenuScript模块自定义菜单栏界面,实现尺寸标注规范化模块的应用。