基于用户行为的英文输入引擎的设计与实现

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随着互联的发展,智能手机在我们的生活中扮演了越来越重要的角色。在互联网社交的同时,往往需要进行大量的文本交流,智能手机的输入法成为影响人们生活的重要功能。虽然科技高速发展,但是手机的处理能力和存储空间依然有限,面对人们越来越复杂的需求,通过输入引擎的技术手段解决这些限制也越来越重要。基于安卓客户端和Hadoop的处理分析服务器的输入引擎,用户在输入过程中,在客户端部分通过数据收集模块,不断收集用户的输入信息、操作信息和场景信息,发送到处理分析服务器,处理分析服务器通过HDFS存储用户数据,用mapreduce分布式编程框架,来处理和分析用户海量的数据。根据用户的输入内容、输入场景和应用中的操作,定期生成词库下发到客户端,客户端读取词库,并根据基于Android sdk开发的输入法界面和联想模块,为用户提供输入功能。通过及时对大量用户数据的分析,能够快速挖掘到新词热词,同时不会过多的占用用户的存储资源和处理资源。在设计的基础上,实现引擎并且应用,发现用户的输入效率、输入错误率和联想词上屏率得到了明显的提高,这种通过利用服务端存储能力和处理能力,通过网络传输优化后的处理结果,极大的减轻了客户端的负担,会成为未来互联网客户端的发展方向。在互联网技术高速发展的今天,越来越多的智能设备渐渐地融入到了我们的生活当中。近几年来,手机普及率越来越高,除了语音交流之外,文字交流也成为了手机的一项重要功能。但因智能手机硬件水平和体积的限制,输入效率依然不高。如何提高智能手机输入效率以及准确度也越发重要。
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