能源是人类发展中不可或缺的物质资源。能源不仅可以满足人类的日常生活需求,同时也在整个社会的进步与发展中发挥着相当关键的作用。但是,随着能源的开发与利用,逐渐引起了一系列的问题如能源危机和环境破坏等。如今,近一半的生活能源消耗来自电能,因此节约电能在能源发展战略中具有重要的作用。研究表明如果用户科学合理的利用电能可以节约10%-30%的能源,因此鼓励并指导居民节约用电是能源保护工作的关键。非侵入式负荷监测技术是实现这一目的最为有效的方式。本文在现有负荷分解研究的基础上提出了一种新的负荷分解方式,本文的研究有以下几个要点:1)由于稳态电流的采样频率低,采样设备的投入低,并且电流的稳定性优于功率的特点,本论文采用了用电设备的稳态电流作为负荷特征。2)原始用户数据是非侵入式负荷分解的基础,本论文在实验室环境下,模拟搭建了用户负荷信息采集平台,利用自己采集的数据再做进一步分析。本次采集的数据可以为以后的分解实验提供数据支持。3)本文提出了采用分段的K-means聚类方式对用电设备的用电特征进行分析的方法,可以得出设备的状态值。并采用一种新的基于二进制的多状态用电设备的状态表示方法,该方法简单方便,可以很好地表示出设备的多种状态。4)本文提出一种全新的基于因子隐马尔科夫的非侵入式负荷监测与分解方法。该方法在考虑设备运行状态之间相关性的基础上,建立起负荷总电流与各用电器电流之间的数学模型,利用因子隐马尔科夫算法求得各用电器的运行状态,进而实现电力负荷的分解。