随着互联网行业的兴起，多个企业共同完成一个项目已经非常普及了，与传统的单个企业完成一个项目所不同，多企业共同完成一个项目不仅要考虑项目完成的质量和情况，还要对各个企业之间的合作情况、资源分配情况、项目进度情况进行跟踪和控制，而对于这些问题又存在着诸多不确定性的因素，现阶段很难找到一种确定的算法准确的解决这些不确定性的问题，所以本论文设计了一种基于人为决策的协同项目管理系统，通过这个系统可以有效地解决在协同项目计划管理过程中所遇到的不确定性问题。协同项目计划管理，是将项目整体进行分解，分解成小的任务集合，再将子任务集合分配给各个执行企业，在项目分解过程中要注意协同项目计划所存在的不确定性的问题，而且对于分解后的子任务集都相互具有依赖关系，所以在对任务进行分解时还要考虑各个子任务之间的依赖关系，本文采用群体网络方式对协同项目进行WBS分解，在分解过程中加入不确定因素控制，保证了在WBS过程中不确定性问题的约束关系。根据模糊因素找出协同项目计划中的不确定性的问题，利用三角隶属函数对问题进行描述，从而建立问题模型以及约束条件，建立一个遗传算法，给出具体算法执行流程图，分析遗传算法的优化性能，通过在实践中的应用来证明该算法的可行性。设计出协同项目计划决策系统的模型结构，采用J2EE平台进行实现，在实现过程中采用Struts框架进行辅助开发，采用MVC面向对象的方式进行开发，在模型层实现决策辅助的决策算法，在视图层实现对系统应用界面展示，在控制层实现用户需求和决策算法之间的交互，最终根据MVC结构开发出决策支持系统，建立数据库，包含模型数据，知识数据等相关应用数据。