该文首先闸述了手写汉字识别研究的历史发展,并讨论了不同算法的优缺点.在方蔚如同学开发的联机手写汉字识别系统的基础上,该文作者对原系统作了进一步的改进和提高,包括:(1)更有效率的预处理算法,减少了预处理的运算量;(2)实现逢适应学习模块,便 得系统可适应用户的书写习惯,改善系统的性能并提高系统的识别率;(3)实现相似学识别模块.采用特殊的特征提取算法,提高相似字的识别率;(4)实现识别英文字母和数字模块;(5)用8031单片机实现手写字符的存储设备.该文提出一种新的充字表示模型,该模型能提高识别连笔手写汉字的识别率.该模型将手写汉字简化为全部笔划相连的情况,但假设手写汉字笔顺不变.实验证明该模型为识别手写自然连笔汉字提出了一种有效的解决办法.另外,实现Internet环境下的联机手写汉字识别系统.系统的客户端用Java实现,系统的服务器用CGI实现.系统能将在济览器下书写的手写汉字转换为汉字的国标码.该系统与未来的Internet应用结合将有良好的应用前景.