随着经济快速的发展,城市化进程不断加快,大量的人口向城市聚集。因此,不可避免的给城市带来了拥堵、噪音、尾气等污染。而轨道交通具有大运量、方便快捷、乘坐舒适、安全准时、环境污染少等优点,因此加快轨道交通建设成为了各个国家应对城市化进程加快、城市交通日益拥堵的首选措施。本文以城市轨道交通站点分布优化为课题,旨在为轨道交通站点选取及线路选择提供一种新思路,使得选择的方案能够在最短的路径上服务更多的区域、节省更多的费用成本,真正符合“以人为本、按需设置、技术可行、经济合理”的城市轨道交通建设基本理念。首先,论文对前人所做的工作进行了综述,并分析了各自的优缺点,在吸收别人成果的基础上提出了一种新的站点分布及线路选择方法——双目标最短路算法和模糊多目标格序决策方法。然后,详细分析了几个对站点分布起决定性作用的影响因素,以及站点分布对相关因素的影响,为后面的决策奠定了基础。接着,文章对站间距问题进行了建模,建模的目标是乘客出行总时间最小,同时分析了各个参数变化对站间距大小的影响,得出了站间距主要与乘客平均到站速度、列车匀速运行速度等5个参数有关,与惰行的加速度几乎无关。最后,对站点分布问题提出了新的优化思路,利用了图论进行了站点的模拟布设,并采用双目标最短路算法结合dijkstra算法以及k—最短路算法进行求解,得出了满足要求的有效路径集合,再利用模糊多目标格序决策方法结合站点分布影响因素建立评价指标,对备选路径进行进一步决策,并在模型之后给出了相关的算例。研究表明：此算法可快速得出一些站点个数偏少的站点分布方案,采用格序决策方法对站点各个不可公度指标的决策也具有良好的实用性。