近几年来,越来越多的视频产品的出现以及网络视频产业的发展,使得视频版权的保护以及视频认证的需求更加迫切。由于高清视频数据量逐步变大,通常将视频压缩以后进行储存和传输,作为压缩编码的最新标准,H.264/AVC编码效率与以往的压缩标准相比有了很大的提高。所以,基于H.264/AVC的视频水印算法具有良好的应用价值。本文结合H.264/AVC编解码特性和人眼视觉特性,针对基于H.264/AVC视频水印的两个重要分支展开深入研究,分别讨论了不可逆视频水印和可逆视频水印技术。全文主要工作和研究成果如下:(1)针对当前视频水印抗重压缩能力不足,提出一种基于I帧色度量化残差系数的不可逆视频水印算法。深入分析了H.264/AVC编码的帧内预测模式、残差系数和当前块编码模式值,选择在色度分量中嵌入水印。运用差分能量的思想,结合Arnold置乱后的水印信息,通过调制其中一个非零量化DCT残差系数改变两个特定位置系数的关系嵌入水印。算法在帧内预测色度分量中嵌入水印,有效的解决了重压缩后水印提取不同步的问题,提高了水印的抗重压缩性能。与已有的抗重压缩算法不同的是,该算法本身无需记录水印的嵌入位置,进一步优化了水印的隐蔽性和安全性。(2)针对当前视频水印隐蔽性和篡改定位能力不足,提出一种新的基于帧内预测模式的可逆视频水印算法。根据每个I帧宏块预测模式值生成特征码,结合H.264/AVC编码特性和误差补偿算法,在每个亮度4?4残差块中筛选出误差最小系数,再运用差值扩展的方法将特征信息作为水印,可逆地嵌入到所选系数中。在含水印视频未受到篡改时,解码端提取水印后可对原始视频进行无损恢复;当视频受到篡改时,算法能精确定位篡改区域,并使篡改检测精度达到4×4子块级。实验结果表明,该算法较现有的基于H.264/AVC可逆视频水印算法具有更好的嵌入率、隐蔽性、篡改检测精度。H.264/AVC编解码标准是目前主流的视频压缩标准,因此基于H.264/AVC视频水印算法是当前视频水印研究的重点,本文研究的不可逆和可逆视频水印算法为视频版权保护和内容认证提供了新的思路,具有一定的实用价值。