随着网络技术的迅速发展,各种各样的数字多媒体信息包括文本、图像、音频、视频等通过网络广泛传播。同时,网上的信息可以被方便地复制和修改,因特网上的侵权问题变得越来越严重。因此,如何保护作品的版权已经受到人们的广泛重视。数字水印技术从此发展起来,并已成为目前研究的一个热点,其中图像数字水印技术是研究的重点,在国内外已经取得了不少的研究成果。主成分分析(PCA)是信号处理技术的一个典型方法,它将原有的复杂数据降维,提取出有意义、不相关的特征变量,这些特征变量是图像能量最大的部分,具有较好的鲁棒性,能对抗噪声或其它干扰。鉴于主成分特征变量的以上特点,本研究将主成分分析技术与数字水印技术相结合,提出了基于主成分分析的图像数字水印算法。该算法首先将载体图像进行主成分分析,然后通过实验分析提取最能代表图像特征的主成分分量,将水印嵌入到这些主成分分量中。实验证明该算法抗攻击能力较强,有很好的稳健性。本研究的工作主要如下：(1)概述了当前数字水印技术的原理特点、典型算法、攻击方法和水印算法的评价方法,提出了数字水印算法设计中应注意的问题及对策。(2)分析了主成分分析法的相关原理和实现方法,详细阐述了如何选取合适的主成分特征系数,总结了主成分分析的特点及应用。(3)提出了基于主成分分析(PCA)的图像数字水印算法。该算法首先将载体图像分块,并对每一块进行主成分分析,提取能量大于85%的主成分嵌入水印,然后检测水印是否存在。(4)验证了提出算法的不可感知性和鲁棒性。通过大量的实验,结果表明相对于DCT算法和DWT算法,该算法有很好的不可感知性,对一些常见的攻击,如加噪、剪裁、低通滤波、中值滤波和JPEG压缩等有较强的鲁棒性。