目的:基于“天人相应”理论基础来探讨血压变化规律,为群体血压调查研究,及临床诊疗过程中对时间、患者年龄、性别、用药等多因素相关性研究提供依据,为进—步指导临床提供基于真实世界的大数据依据,也为新时代与新技术的大环境下丰富发展中医理论提供参考。方法:选取安徽中医药大学第一附属医院2013年1月1日到2016年12月31日共48个月的全部住院病人的血压相关资料数据,总样本人数为109048人次,血压总数据量2069880条;安徽中医药大学第二附属医院数据中心2013年12月1日到2017年6月30日共43个月的全部住院病人的血压相关资料数据,总样本人数为39491人,血压总数据量764653条;两家总量为148539住院人次,2834533条血压数据。搭建3台独立专用服务器,统计前使用Java语言编写代码清洗数据,然后导入到MongoDB非关系型数据库作为统计基础数据。最终将海量的血压数据整合成为一体化的方便应用的数据仓库。清洗数据后,简单的统计使用Mongodb Shell编写脚本直接汇总统计,复杂统计过程使用Storm搭建的分布式实时集群计算环境,编写分布式计算任务进行并发计算。计算结果使用SPSS 18.0统计软件进行分析。结果:一、从剔除住院病人中诊断为高血压病患者的数据统计结果来看,通过数据分析,在选用24节气时间当天的数据进行分析的结果显示,只能看出变化趋势,其在夏至、大暑、立秋、白露等节气出现血压的最低点,在小寒、惊蛰、小雪、冬至等节气出现高点,而有些年度的统计结果出现失真现象,并无统计学意义,这可能跟数据量太少、没有剔除虽未诊断为高血压病但血压值不在正常范围内,导致较高的血压数值影响了统计有关。二、从剔除高血压、低血压数据后统计结果(即正常血压值住院病人的数据统计)1.在四季中,无论平均收缩压(SBP)还是平均舒张压(DBP),夏季均为最低(P﹤0.01)。夏季收缩压低于春季、冬季,差异具有统计学差异(P<0.05);夏季舒张压明显低于冬季,具有显著性统计学差异(P<0.01)。2.在24节气时间段中血压存在“两高峰,一低谷”现象:一个高峰分布在雨水、惊蛰到谷雨,另一个高峰分布在寒露、霜降到小寒。自立夏开始,小满到秋分时节在24节气中血压水平最低,为一低谷期。小满、芒种、夏至、小暑、大暑、立秋、处暑、秋分的收缩压与小寒、惊蛰、清明、谷雨、霜降、立冬相比明显降低;小满、芒种、大暑、小暑、立秋、秋分的舒张压与立春、雨水、小寒、霜降至冬至相比明显降低,有统计学意义(P<0.05)。3.在四季以及24节气时间段的血压变化过程中,无论是收缩压还是舒张压,男性显著高于女性,差异有统计学意义(P<0.001);不同年龄段血压变化:收缩压随着年龄的增长持续增高(P<0.001);在舒张压方面,80岁以上人群的舒张压显著低于60岁以下和60-80岁人群(P<0.001);60岁以下和与60-80岁人群的舒张压之间无差别。4.血压与气温变化关系研究发现:气温与收缩压、舒张压成负相关,温度越高,血压越低。结论:血压水平随着季节及24节气变化呈现一定的规律性波动;性别因素、年龄因素在血压的变化规律中具有显著性影响;气温与血压变化关系成负相关趋势。血压波动受到多因素的影响,天人相应理论在大数据研究支持下得到进一步验证,天人关系在医学上的应用有指导意义。