经过过去几十年间不断地建设与发展,中国内河水运安全体系取得空前的成就,已经形成了一个相对完善的内河水运系统。但是目前中国内河水运事故仍然频发,带来众多严重后果。2015年“东方之星”号客轮突遇罕见强对流天气,在长江中游湖北监利水域沉没,造成严重人员伤亡和巨大财产损失,再次突显出中国内河水运的安全问题之重,中国内河水运的安全问题亟待解决。本文旨在挖掘中国内河水运风险致因因素,制定相应策略,减少此类风险事故发生,提高中国内河水运安全性,进而对中国内河水运安全事业发展做出贡献。论文基于收集近30年的中国内河水运事故分析报告文本组成文本数据库,对文本数据进行预处理得到纯文本数据,通过文本挖掘,从事故分析报告中识别和提取风险致因因素,同时制作词云以直观展示;根据风险致因因素相关属性,将中国内河水运安全风险因素分为船舶因素、环境因素、人为因素、事故因素四大类变量,每一类又细分为2~5个子变量,并根据文本数据统计结果确定各指标的阈值。在此基础上,使用基于FP-Growth算法的关联规则挖掘,探究风险变量之间的关系;基于关联规则挖掘所得到的风险变量关联网络构建了贝叶斯网络模型,并进行交互信息分析、强度分析、最可能解释分析、敏感性分析等分析。根据上述分析结果,结合各个节点之间的联系,判断风险致因因素对事故后果的影响程度。研究发现导致事故发生的主要风险因素包括运力复杂、超载或负载不当、航行能见度差、船员能力不足以及政府对船东和船公司的监管不足。最后,根据以上研究成果,结合国内内河水运业务的实际操作情况,对政府以及相关部门提出针对性意见和建议。