随着知识经济时代的到来，知识对于知识密集型企业的重要性日益凸显出来。对于这类企业来说，要想在风云变幻的市场中保持持续的竞争优势，唯一的办法就是不断利用知识进行创新。但是当企业面对产品或服务同质化严重、利润率不断下降和市场竞争的日益激烈，且自身的知识已无法满足市场需求时，越来越多的企业逐渐意识到顾客资源的重要性。而顾客参与到企业知识共享当中是企业获取顾客知识最好的方式之一，因此研究顾客与企业之间的知识共享问题，对企业服务创新有重要意义。本文将复杂网络中的小世界网络模型引入到对顾客-企业知识共享的量化研究中，在通过仿真分析顾客-企业知识共享网络符合小世界网络特性的基础上，构建顾客-企业知识共享网络模型，探讨平均路径长度L、聚类系数C、随机重连概率P和自由度K这四个指标对知识共享水平的影响，得出在适当的自由度和知识差异度的条件下，较高的聚集系数和较短的路径长度可增加知识交流节点，提高顾客-企业知识共享效率。此外，通过断键重连、网络加键和增加节点来调整网络结构，探究在低成本下优化顾客-企业知识共享网络效率，促进知识网络中的知识共享。最后，用网络节点间的关系强度来表征权重值，并运用WS小世界网络，构建基于加权小世界网络的顾客-企业知识共享模型，通过Matlab仿真平台模拟，对比分析了随机选择、知识优先、强度优先这三种确定知识共享对象的方式，研究表明在关系网络中，要以强度优先策略来明确知识共享过程中的知识提供方。针对仿真结果，本文提出管理建议，认为企业要鼓励顾客尤其是领先型顾客参与企业知识创新过程中，要搭建有效的知识共享平台，增加与顾客交流频率，提高双方信任度，提升顾客满意度。本文最后分析了研究模型的局限以及不足之处，并提出了未来继续研究的方向。