在当今的经济下行的环境下,在中国的企业的人力资源成本逐年递增,中国的劳动力成本较低的红利已经在近10年的国内经济增长和劳动力人口成本上涨的形势下,优势荡然无存。在这种形式下,企业的人力资源成本变得对一个企业在成本控制上尤为重要。为此,本文提出利用企业内部互相关联的数据作为企业人力资源数据分析的基础,根据企业人力资源保持合理的人员成本,剔除冗余的人力资源成本,降低企业人力资源总成本为目标。采用内部企业多个业务系统的数据作为数据源,通过数据挖掘来将数据进行整合,分析,论证,得出一个可以指导企业人力资源部门可操作的决策结果。在技术上采用目前比较先进的OLAP数据分析系统,数据挖掘分析工具,具体使用分类分析通过对数据集中已经搜集好的数据进行对象分类,按照不同的特点进行分类按照分类模式将其划分为不同的类型,通过分类模型将数据库中的数据项映射到给定的类别。从企业人力资源的利用率来细致分析,在通过企业的人力的资源成本降低多方面去研究,并以报表的方式呈现在企业人力资源管理部门,以及企业管理高层,达到企业减员增效,降低企业用人成本,剔除冗余人员,以及不适合在企业继续发展的员工。文中通过对N公司的人力资源挖掘系统的实施部署,说明了企业人力资源数据挖掘在降低企业人力资源成本中的效用和意义。同时这也是一个很多企业以及研究很少涉及的领域,也是一个比较有特点的根据当前社会形势,以及企业的困难境地有针对的研究。文章基于对企业的人力资源决策的支持系统的建立的思路与方法和步骤的讨论,对我国企业削减人力资源的成本管理提供有效方法,推动企业中人力资源决策支持系统建设、人力资源的管理建设,使中小型企业更能充分去发挥人力资源的管理效益,面对全球的激烈竞争。