随着网络技术的飞速发展,智能手机已经成为了人类生活必备的一部分,通过智能手机人们足不出户就可以知道天下事。如今,每个人每天刷手机的次数都在不断增加,手机中成千上万的应用程序更是让人沉迷其中无法自拔。由此导致的各种问题也渐渐开始被人们关注,网络传输时延高、干扰多等问题影响了网络的正常运行。网络运营商希望能够识别出网络中的各种数据流来为客户提供更好的Qo S服务,手机厂商希望能够提高网络传输效率,给客户提供好的体验感。所以,如何准确识别数据流信息并进行流量统计以及提高网络传输效率成为了当下的一个研究热点。针对上述问题,本文采用基于Netfilter框架的流量采集技术,相比于Linux平台上其它的流量采集技术,Netfilter框架的丢包率更低,性能更好。同时,所有的工作都在内核空间中完成,减少了内核空间与用户空间之间的内存拷贝操作,最大程度地提高了系统性能。本文首先在终端侧设计并实现了一套基于Netfilter框架的流量监控系统,它能够实时高效地采集需要检测的网络数据包,并将统计结果输出,为后期网络工程师分析或维修网络故障提供基础。然后在流量监控系统的基础上扩展功能,根据应用程序的不同需求,通过策略库设定的调度策略对网络数据流的传输进行调度。在保持其它环境一致的时候分别测试QQ与微信正常传输、采取限流以及阻断三种策略下的流量调度系统传输完成时间来进行对比。通过测量结果可以发现,在特定场景下具有流量调度功能的系统性能更优。总的来说,本文基于Linux系统中Netfilter框架采集流量,在终端侧设计了一款流量监控系统。同时能够对特定数据流的传输进行调度,在特定场景下可以提高APP数据的传输速率。所有功能均经过测试,效果良好。