基于高阶累积量和循环平稳参数估计方法的研究与发展是人们在理论和方法上向更深层次探索的结果，也是实际应用的需求所致。作为基于二阶统计量的常规参数估计方法的拓展与补充，它为参数估计方法开辟了一条新的重要途径，并因此而受到越来越多的关注。 本论文研究了基于高阶累积量和循环平稳性的参数估计方法，分析了这些估计量的统计性能。主要工作可概括如下： 第一章对高阶累积量和循环平稳理论的发展简史、研究内容和研究现状进行了综述，并简单介绍了本文的主要工作。 第二章给出了复随机过程的高阶累积量的定义、性质，研究了两个相互独立的复平稳过程乘积累积量的计算问题。 第三章分析了谐波信号的高阶矩序列估计的均值和方差，给出了一般谐波信号的高阶平稳性和高阶遍历性的充要条件，还利用这些结果分析了谐波的三次相位耦合问题。 第四章中系统研究了复循环平稳的非平稳信号。我们在一些混合条件下，建立了高斯与非高斯的复循环平稳过程的循环谱的单记录平滑周期图估计量，证明了它们的相容性，并导出了相应的协方差表达式。 第五章研究离散时间复值的k阶（几乎）循环平稳的非平稳过程的非参数多谱估计问题。正如Brillinger和Rosenblatt在［3］中指出的那样，对于复信号，由于在k阶累积量中复共轭的位置不同而有不同的k阶累积量，人们通常是根据问题的需要选择相应的k阶累积量。我们将各种定义作了统一的定义，它包括了所有的类型。我们首先定义了复k阶（几乎）循环平稳过程的累积量和多谱，然后提出了相应的高阶谱的估计量，并探讨了它们的渐近性质。 第六章分析了具有任意分布的复值有色乘性与复值有色加性噪声中复谐波模型的循环估计量性能。证明了循环估计量与一定意义下的NLLS估计量等价，因而循环估计量在一定意义的最小剩余误差准则下是最优的。我们的主要工作是得到了在非零均值情形和零均值情形下循环估计量的渐近协方差矩阵。 第七章分析了复值加性噪声中多个具有任意分布的复值有色乘性噪声的复谐波模型的循环估计量性能。给出了这类算法统一的渐近估计方差公式。还得到了在非零均值情形和零均值情形下循环估计量的渐近协方差矩阵。 第八章中利用循环平稳方法来估计具有随机幅值的多项式相位信号的多项式相位系数，并对于二阶多项式相位信号即线性调频信号情形研究了循环平稳算法的渐近统计性能。通过对随机幅值线性调频信号的渐近统计性能分析，表明这种方法能很好地反映惰号的特性，且所得到的参戮估计的均方误荧与相应的Cramer－Rao界关于救据长度具有相间的戮量级．循环平稳算法可用来建模与分析雷达、声纳和迎信系统等许多工程技术中所磁到的非平稳倚号． 第九章利用槽环平稳方法估计离敝时间时变幅值复线性N频（Ch号的参戮．并分析了其渐近统计性能，结果表明所撂的时变间值LIM信号参戮估计的均方差与常败间值俯形关于戮挽K区具有相同的戮量级．板拟绪果骏怔了所得格果的正确性． 第十章对本文的工作进行了总结，同时还展望了本研究领域今后的发展．