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2006年2月底,AVS(Audio Video coding Standard)视频正式被批准为国家标准,该标准的建立对我国数字音视频产业的发展具有重要意义。尽管AVS的产业化步伐在标准制订过程中已经开始,但是目前还正处在大规模产业化的启动期,真正的产业化还没有到来,对AVS标准中关键技术的研究对AVS产业化的发展具有重要的理论价值和现实意义。论文围绕AVS视频编码标准,在深入分析AVS视频编码原理和核心技术的基础上,重点研究了其中的整数变换全零块检测技术和运动估计技术。这两项技术对提高视频压缩的编解码效率都具有举足轻重的作用。论文主要做了以下三方面工作:(1)介绍了视频标准的发展,分析了AVS视频编码标准的关键技术,并指出研究AVS标准对我国音视频产业发展的重要意义;(2)推导出了一种适合于AVS标准的新全零块判别准则。尽管H.264标准的全零系数块检测技术目前已经得到了深入的讨论,但是由于AVS整数变换中使用了8×8块和新的指数阶量化步长的量化器,以往适合于H.264的全零块判别准则并不能直接应用于AVS,本文根据AVS整数变换的特点,推导出了一种适合于AVS标准的新全零块判别准则。该准则在保证图像质量的同时尽量防止了漏判。(3)在剖析了现有运动估计典型算法的基础上,提出了一种可预测搜索起点的自适应的基于连续消除的正方形-菱形搜索算法(A Predictive AdaptiveSquare-Diamond Search Algorithm using Successive Elimination,PA-SEA-SDS)。根据序列图像中运动矢量的交叉-中心偏置分布特性和矢量间的时空相关性,采用了正方形-菱形(SDS)搜索模版,设计了一种基于连续消除的正方形-菱形(SEA-SDS)搜索策略,并融合搜索起点预测和自适应搜索模式等技术,使得该算法在保证搜索精度的同时,大幅度减少了搜索的点数,提高了运动估计的速度。