利用合成孔径雷达进行高分辨率地面静止景物成像和运动目标检测识别有着重要的军事应用价值.在深入分析国内外SAR动目标检测成像研究进展的基础上,论文主要研究单通道和多通道杂波抑制方法,以提高运动目标信杂比和检测性能.围绕着如何在单天线SAR实际数据中实现各种运动目标检测成像关键技术的应用,论文不仅研究了单通道方法,而且开展了DPCA、ATI和STAP杂波抑制技术的应用研究.主要贡献有:1.针对机载单天线SAR实际数据,采用滤波法检测杂波带外的动目标;采用局部谱峰检测法估计运动目标的多普勒中心,并利用目标子图像匹配方法估计目标方位向速度分量.将滤波法、局部谱峰检测法和目标子图像匹配法结合使用实现了运动目标检测、参数估计和较正成像.2.分析了两天线相位中心间距不满足DPCA条件时的两通道杂波对消剩余,给出一种提高两路复图像相位中心对准程度的成像补偿方法,改善了DPCA杂波对消效果.3.提出复图像域DPCA和ATI杂波抑制技术在机载单天线SAR实际数据中应用的方法.该方法利用SAR数据本身的时空等效特性和实际数据方位向冗余特性,将单通道SAR数据抽取为双通道SAR数据,然后对两路数据进行多普勒中心补偿成像,提高了两路复图像的相关性,改善了杂波对消效果.在没有多通道SAR实际数据的情况下,该方法为研究DPCA、ATI运动目标检测算法的应用提供了一种有效途径.4.论文深入研究了STAP基本理论,建立了合理的多通道SAR空时二维信号回波模型,给出了多通道SAR在空间频率域进行STAP杂波抑制的具体实现方法,利用现有的机载单通道SAR实际数据,将该方法用于抽取所得的两路SAR数据,进行空间频率域SATP杂波抑制.