以供应链环境下物流服务集成商资源整合决策为研究对象,综合运用管理学、运筹学、系统决策理论、优化建模方法,将理论研究与实证研究、定性分析与定量研究相结合,分析和研究了物流服务集成商服务能力数量优化和服务时间优化运作问题。全文主要内容如下：首先,建立了需求信息更新以及物流服务提供商供应能力约束环境下,物流服务集成商的三阶段能力采购优化模型,提出了物流服务集成商动态能力采购优化策略。分析了物流服务提供商的能力供应成本、能力柔性、物流服务集成商的需求信息管理水平参数变化对最优能力采购决策的影响。研究结果表明：物流服务集成商在第二阶段的服务能力最优采购数量与该阶段观察到的物流服务需求量期望值有关；第一阶段物流服务集成商的最优采购量则会受物流服务提供商的能力供应成本参数的影响。并且随着需求信息管理能力的提高,物流服务集成商将逐渐降低对提供商供应能力柔性的要求,更偏好于选择成本较低的服务提供商。其次,建立了能力供应和需求不确定环境下,物流服务集成商能力采购与物流服务提供商能力投资决策的Stackelberg主从博弈模型,对批发价合约以及集中决策下物流服务集成商和提供商的最优决策进行了分析。为了提高物流服务水平,实现物流服务集成商与提供商能力采购和投资决策的协同,提出了基于收益共享的能力采购费用补偿契约协调机制。研究结果表明：该合约参数在满足一定要求时,物流服务集成商可以实现集中决策机制下的最优收益及采购数量。同时物流服务集成商还可以根据运作环境中供应及需求风险状况,对协调契约中的参数进行选择性的调整,以提高资源整合的效率。再次,建立了两级供应链物流服务时间窗约束下,基于运输车辆整合的物流配送网络运输及库存成本优化模型。针对供应商与整合中心之间采取的是多次运输的方式,对供应链上游的运输车辆的装载数量进行了整合。模型求解采用了混合遗传算法。数值实验证实,该遗传混合算法能够有效、快速地解决物流服务集成商的运输时间及运输路径选择优化问题。最后,提出了多级供应链软服务时间窗约束下,物流服务集成商任务分配优化决策机制。以最大化供应链节点企业总体满意度和最小化物流服务集成商运作成本为目标,建立了集成决策机制下多目标资源整合优化模型,采用NSGA-II算法对模型求解。将集成优化机制下获得的优化结果与逐级顺序决策下供应链物流运作模型结果进行了比较。数值结果表明：集成优化机制能够实现对供应链物流流程的整体优化。