近年来，数字化视频已经成为人类获取信息的主流，也成为人类生活必不可少的工具。数字视频信号在传输的过程中，由于各种因素的影响，最终使得接收到的视频出现空洞，从而破坏了视频的完整性和可读性，影响了信息的准确性。因此，对数字视频修复技术的研究具有重要的现实意义。　　 本文对常用的视频修复算法进行了研究，分析得出基于片取样的视频修复算法最适合图像缺失的视频修复情况，因此重点对其进行了研究及分析，并且在搜索方法及优先级排定方面有所创新。在搜索方法部分，研究了经典搜索方法三步搜索、简单有效搜索和新的三步搜索方法，分析了各自的特点，针对新三步搜索方法容易偏离搜索方向和简单有效搜索方法搜索过于粗糙的不足，改进了搜索方法;在简单有效搜索方法上增加了近邻搜索点，在每一步都加上相应数目的搜索点;在优先级方面，结合实验分析了数据项和置信项对优先级的影响程度，分析了该方法中优先级的计算过程，通过对数据项及置信项的数值分析，发现数据项的值与置信项的值相差悬殊时，影响优先级的排定，导致修复结果不自然。针对这个问题，在计算优先级前，对两者的差值进行判断，当差值大于设定的阈值时，忽略数据项的影响，反之计算方法不变。最后，采用本文的改进方法完成了整个视频修复过程。　　 实验表明，改进的搜索方法更准确且搜索点数减少，提高了搜索效率，兼顾了原搜索算法的优点;与传统的优先级计算方法相比，改进的获取优先级方法，能够及时更正优先级的排定，使得优先级排定更准确，提高了修复效果。