两相流流型是两相流的一个重要研究方面,探索新的流型动力学特性研究方法是目前两相流领域重要方向之一。本文首先讨论了LBP算法对气液两相流流型图像纹理特征提取的适用性,然后将现有的LBP算法应用到气液两相流流型动态图像分析中,有效地提取了流型图像的纹理特征,研究结果表明:在垂直上升气液两相流流动中,泡状流纹理特征参数指标幅度变化最小且表现出随机复杂的动力学行为;段塞流纹理特征参数指标幅度变化很大且表现出气塞与液塞周期性交替的运动行为;混状流纹理特征参数指标幅度变化最大且表现出较好周期性运动行为;泡状-段塞流纹理特征参数指标幅度变化由小到大,振荡频次高于段塞流,既有段塞流的运动特征,又包含有泡状流的运动特点;段塞-混状流纹理特征参数指标丧失了段塞和混状流的周期性变化特点,幅度变化较大。在倾斜上升管中,泡状流纹理特征参数指标幅度变化比段塞流小,并具有随机性;段塞流纹理特征参数指标幅度变化较大,具有一定的周期性。本文研究指出了不同流型的图像纹理结构特征时变参数指标,可以较好地反映气液两相流流动特性,为更好地理解流型动力学时空演化特性提供了新的研究途径。