由于现代雷达的使用环境越来越复杂、使用范围不断扩大,因此对雷达性能的要求也不断提高。而相对于地基雷达而言,机载雷达的可视距离更大、电磁波传播条件更有利、更灵敏。因此本文以机载雷达为背景,主要研究了基于机载雷达空时自适应处理的雷达编码技术以及杂波降维技术。本文首先介绍了雷达系统的基本工作原理和机载雷达系统的模型,并对雷达全空时自适应处理的基本原理做了详细的介绍。除此之外,简单介绍了 MIMO雷达基本原理及其特点。其次,本文主要工作是提出了要满足以下几个约束条件的雷达编码:功率鲁棒性、空域角度估计精度、多普勒频率估计精度以及与已知巴克码的相似度。在考虑空时中自适应处理的同时考虑了功率鲁棒性问题是本模型的主要特点。对此非凸的二次约束二次规划问题,我们首先将其松弛成一个半定松弛的模型,再使用直接求解和秩一分解两种方法求得最优雷达编码。其中,直接求解方法的运算时间更短。本文用雷达检测概率、多普勒频率估计精度可达到的范围及雷达模糊函数来分析所求得的雷达编码的性能。通过仿真实验,可以得出本文提出的模型所设计的最优编码有较好的雷达性能。最后,由于雷达全空时自适应处理技术的计算复杂度高、计算量大、实时处理难,有一定的局限性,因此其实际应用范围窄。为了提高其工程上的实际应用性,可以使用降维技术。而对机载雷达的杂波特性的认识是研究降维原理的前提。因此我们在分析雷达杂波的特性基础上总结了几种经典的杂波降维方法,通过仿真分析了不同降维方法的性能。