目前国际国内对数据挖掘的研究方兴未艾，在很多领域，例如银行、电信、保险、交通、零售等商业领域，以及天文学、分子生物学等科学研究方面都有很好的应用案例，取得了许多研究成果。但在教育领域中的应用还是一个新的尝试，尤其是面向中招考试工作方面的应用还是一块需要开拓的处女地。 本文对数据挖掘技术以及数据挖掘技术在中招考试中的应用进行了深入分析，从中招考试分析数据挖掘系统的应用出发，首先探讨了数据挖掘与知识发现技术的处理过程与发展趋势以及知识发现系统的结构与开发方法。深入分析了中招考试分析系统中的数据挖掘算法，优化了与改进了Aprior算法、ID3算法。在此基础之上，设计并实现了一个中招考试分析数据挖掘的原型系统，并且详细介绍了系统的设计思想、系统框架结构、系统的工作流程和系统的主要功能。 利用关联规则挖掘算法对考生个人信息与考试成绩之间的关联作了分析，利用决策树算法对职技类录取学生的特性作了分析，并对2005年至2007年三年中招考试的数学、语文、英语、物理和化学的试题以及成绩进行了初步的分析和挖掘。