将复杂软件系统映射为复杂软件网络模型,挖掘复杂软件系统中对稳定性、可靠性和安全性有重要影响的关键节点有助于对这些关键节点加以重点防护,提高软件系统的稳定性和安全性,对保证软件产品质量具有重要的理论意义和广泛的实用价值及应用前景。本文以软件系统的函数粒度单元为研究对象,挖掘软件系统中关键的调用函数节点和被调函数节点,并分析了相关度量值的演化过程及分布特征。首先,将复杂网络领域的相关研究理论、方法与复杂软件系统自身的特点相结合,提出了在函数粒度单元将复杂软件系统映射为有向加权软件网络的方法。两个节点之间依赖关系的紧密程度被定义为所有可能的执行路径中包含该依赖关系的执行路径所占的比重。其次,基于函数节点传播缺陷和积累缺陷的能力,提出了局部中心性算法SN-KNN,分别识别出复杂有向加权软件网络中关键的调用函数节点和被调函数节点。考虑到依赖深度在给定范围内的依赖关系和局部拓扑结构之间的依赖关系的紧密程度,对该算法进行了改进,设计了改进算法KNMWSG。再次,提出符合复杂软件网络自身特点的有向加权波及度的概念,并设计了基于有向加权波及度的关键函数节点挖掘算法Alg_Imp RE。该方法分别分析了软件网络中每个函数节点的正向加权波及度和逆向加权波及度,并分析了波及度的显著程度,对波及度和显著程度的统计规律以及在软件版本更新过程中的演化过程进行了统计分析。最后,以真实软件为基础的实证分析验证了本文研究方法的有效性。