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在技术快速发展和大数据的时代背景下,技术集群已成为技术发展优势的重要模式,科学技术决策受技术集群分析的影响,能否在未来占据有利的竞争地位也由它所决定。专利文献包括了世界范围内九成以上的技术情报,与一般的技术类期刊信息相比提前五年左右。鉴于此,本文从知识学习的角度出发,以R-studio和LogletLab2软件为工具,提出了技术集群研究的新思路:主要为技术集群的分类及发展趋势预测。本研究在分析了专利文献、技术集群、文本挖掘之间的联系,提出了通过专利文本挖掘的方法对技术集群展开研究的算法。首先,对专利